Pielāgoties tendencēm un viltotām priekšrocībām

Kad uzņēmumi to diferencētajā attīstībā atrod atšķirīgus "pielāgojumus", šie "adaptācijas" uzkrājas, lai veidotu labvēlīgu tendenci rūpniecības attīstībā, un izveidos konkurences priekšrocības "izgatavotās Ķīnā" konkurences priekšrocības "

Šodien, ieejot rūpnīcā, jūs bieži redzat šādu ainu: slīpēšanas laikā, saskaroties ar sarežģītām izliektām virsmām, adaptīvā sagatave ar tām tiksies saprātīgi. Satverot, mehāniskā roka dinamiski pielāgo stratēģiju. Montāžas laikā rīku var ātri pielāgot saskaņā ar dabisko valodu un vizuālajām instrukcijām. Kvalitātes pārbaudes laikā procesa plāns tiek saprātīgi pielāgots dažādiem materiāliem, defektu veidiem utt.

Agrāk šo ražošanas procesu profesionālajiem soļiem bija nepieciešami pieredzējuši meistari, lai iemācītu iesācēju pieredzi un metodes roku rokā. Mūsdienās inteliģentās ražošanas līnijās rūpnieciskie roboti ir “mācekļi”, un darbinieki, kas apmāca robotus, ir “meistari”.

"Mācību mācekļi" ir kļuvuši par apmācības paraugu, kas balstīta uz mākslīgā intelekta algoritmiem.

Kādas nozares "kvalitatīvās pārmaiņas", sākot ar manuālu darbību un beidzot ar mākslīgo intelektu, ko atspoguļo ražošanas līniju "inteliģenta pārveidošana"? "Adaptācija" ir viens no atslēgas vārdiem.

Mūsdienās patēriņa personalizācija ir izraisījusi rīkojumu sadrumstalotību. Lai pielāgotos jaunajai tendencei, tradicionālajai ražošanai ir jāpārtrauc ražošanas līnija un re - kods. Elastīga ražošana, kas var ne tikai pieņemt pasūtījumus, bet arī būt rentablai un elastīgi pārveidot ražošanas līniju formu, ir kļuvusi par “problēmas risināšanas atslēgu”. Dažās apģērbu rūpnīcās šujmašīnas var "savienot ar internetu", un ražošanas līnijas ir kā "transformatori". Neatkarīgi no tā, vai tas ir vienkārši t - krekli vai sarežģīti vakara halāti, tos visus var apstrādāt viegli, un "viens - gabals minimālais pasūtījums" nav problēma. Tehnoloģijas pielāgošanās uzlabošana uzlabo ražošanas mērogojamību. Šī ir milzīga iespēja, ko digitālā tehnoloģija rada tradicionālo ražošanu, un tā ir arī aktīva tradicionālo nozaru reakcija uz tirgus tendencēm.

Ņemot prasību, piedāvājums nevar atpalikt. Šīs "laika spraugas" saīsināšana un pielāgošanās šai jaunajai tendencei ir tirgus iespēju izmantošanas process. Ja jūs varat sekot līdzi, jūs uzņematies iniciatīvu; Ja jūs nevarat, jūs atpaliksit. Kāpēc mākslīgais intelekts bieži izbrīnās cilvēkus? Tas slēpjas ne tikai attīstības līmeņa uzlabošanā, bet arī nepārtrauktā "mācīšanās". Daži izstrādātāji uzskata, ka iemesls, kāpēc Ķīnas mākslīgā intelekta nozare ir strauji attīstījusies un ieguvusi priekšrocības, ir bagātīgajos praktiskajos scenārijos. Noliktavas un loģistika, ķirurģiskas operācijas un medicīniskā rehabilitācija, ēku un iekštelpu izplatīšana ... Mākslīgā intelekta "evolūciju" atbalsta tehnoloģija, un tai ir vietas attīstībai. Scenāriji šķirnes iespējas. Pēc pielāgošanas nav grūti atrast attīstības piepildījumu; Pēc integrēšanas ir iespējams atvērt jaunu celiņu.

Vienmēr būs diena, kad jauna dziesma kļūst "veca". Kas būtu jādara, kad visi "pielāgojas"? Vai tas ir par kvalitātes turpināšanu un labu tehnoloģiju izmantošanu labu produktu ražošanai? Vai joprojām ir konkurēt par cenām un izmantot tirgus ar zemu peļņu? Ilgtermiņā, tajā pašā rūpniecības ekosistēmā "sacenšanās un sacensības", maz ticams, ka tas novedīs pie izejas. Tā vietā vajadzētu sākt no savas realitātes un precīzi noteikt attīstības pozīciju. Izmantojiet tradicionālo stikla nozari kā piemēru. Daži uzņēmumi ir "praktizējuši Jiu - Jitsu" stiklam, izstrādājot Ultra - plānus un salokāmus stikla pārsegus, lai tos izmantotu mobilajos tālruņos un automašīnas centrālās vadības sistēmās, tādējādi paplašinot vertikālo tirgu. Kad uzņēmumi to diferencētajā attīstībā atrod atšķirīgus "pielāgojumus", šie "adaptācijas" uzkrājas, lai veidotu labvēlīgu tendenci rūpniecības attīstībā un izveidotu "izgatavotu Ķīnā" konkurences priekšrocības.

Pielāgojamības uzlabošana attīstības procesā nav pasīva reakcija, bet gan aktīvs izkārtojums. Tas ir savstarpēju sasniegumu un savstarpēja atbalsta process. Īpaši, saskaroties ar sarežģīto ārējo vidi un izaicinājumiem, kā mēs varam izlauzties? Daži uzņēmēji ir ierosinājuši, ka uzņēmumu aizjūras ieguldījumi ārzemēs varētu arī virzīt vietējo nodarbinātību un tehnoloģisko jaunināšanu. Pašlaik daudzi uzņēmumi ir izvēlējušies rūpnīcu celtniecības ceļu un izveidojuši ražošanas bāzes ārzemēs, darbojoties gan kā “piegādātāji”, gan “līdzbraucēji” ar saviem partneriem. Šāda "izvešana uz jūru" veicina savstarpēju labumu un uzvar - uzvarēt rezultātus, un tas var arī dot iespēju kopīgai interešu kopienai kopīgi pretoties riskiem. Saskaroties ar sarežģītām vides izmaiņām, proaktīvi pielāgojot un veicot proaktīvas darbības, lai radītu labvēlīgus vides apstākļus, turpmākais ceļš kļūs arvien plašāks.

Izstrāde ir dinamisks process. Ņemot vērā jaunos laukus un jaunu praksi, ir īpaši nepieciešams veicināt institucionālos jauninājumus un aizpildīt institucionālās nepilnības. Ievērojot principu, kā sekot līdzi laikam, padarīt dinamisku un elastīgu pielāgošanos, savlaicīgi un elastīgi reaģēt uz izmaiņām un ieviest pasākumus turpmākai visaptverošai reformai var radīt labvēlīgu vidi, skaidrus attīstības šķēršļus un sniegt politikas atbalstu inovācijām un radīšanai visās nozarēs. No tā var labāk izprast praktisko nozīmi "problēmu risināšanai progresa procesā, izmantojot attīstības metodes".

Pēdējos gados humanoīdu roboti ir izmantoti sadarbības apmācībā rūpnīcās, kas ir bijis diezgan jauns. Tendence no vienas - mašīnas autonomijas uz "Swarm Intelligence" pārveido ražošanas nozares konkurētspēju. Meklējot jauninājumus, progresu un izrāvienu, saskaroties ar pārmaiņām, mēs uzskatām, ka attīstības impulss būs vēl enerģiskāks.